哪种排序算法更快？快速排序的时间复杂度在最佳情况下为 O(n log n)，在平均情况下为 O(n log n)，在最坏情况下为 O(n^2)。但由于它在大多数输入的平均情况下具有最佳性能，因此 Quicksort 通常被认为是“最快”的排序算法。
快速排序之后最快的排序算法是什么？ 在更大的数组大小或数据集的情况下，合并排序比快速排序更有效并且工作得更快。在较小的数组大小或数据集的情况下，快速排序比合并排序更有效并且工作得更快。排序方法：快速排序是内部排序方法，数据在主存储器中排序。
比哪一种更快？ 在实践中，快速排序通常是最快的排序算法。它的性能大部分时间都是在 O(N × log N) 中测量的。这意味着该算法进行 N × log N 比较来对 N 个元素进行排序。
一种排序算法总是比另一种更快吗？ 例如，合并排序算法在每次合并期间将元素来回复制到临时数组。对于每次比较，它都会做几倍的工作。我们希望合并排序比选择排序快 40 倍。 （事实证明，实际数字快了大约 50 倍。）
最慢的排序算法是什么？ 但下面是一些最慢的排序算法： Stooge 排序：Stooge 排序是一种递归排序算法。它递归地对数组进行分割和排序。
哪种排序算法更快？ – 附加问题
C++ 中哪种排序算法更快？
STL 的排序比手工编码的快速排序快 20% 到 50%，比 C qsort 库函数快 250% 到 1000%。 C 可能是最快的语言，但 qsort 非常慢。由于内联，C++ sort() 在等效数据上比 qsort() 快得多。
快速排序或冒泡排序更快吗？
快速排序还是冒泡排序？冒泡排序被认为是最差的排序算法之一，如果不是最差的话。快速排序在大量数据上更快。快速排序旨在用于成百上千条待排序的数据。
为什么快速排序这么快？
通常，快速排序在实践中比其他 O(nlogn) 算法快得多，因为它的内部循环可以在大多数架构上有效实现，并且在大多数真实世界数据中，可以做出最小化要求二次的概率的设计选择时间。
如果列表已经有序，哪种排序算法最好？
如果数组已经排序或“接近排序”，则插入排序运行效率更高。选择排序总是执行 O(n) 次交换，而插入排序在平均和最坏情况下执行 O(n2) 次交换。
哪些排序算法是就地的？
作为另一个示例，许多排序算法将数组重新排列为就地排序顺序，包括：冒泡排序、梳状排序、选择排序、插入排序、堆排序和壳牌排序。这些算法只需要几个指针，因此它们的空间复杂度为 O(log n)。快速排序对要排序的数据进行就地操作。
我应该记住排序算法吗？
世界上有大量的排序算法可能会让你永远记住，但你不需要全部都知道。每个算法都有几个关键要素：概念上它是如何工作的。
冒泡排序在现实生活中用在哪里？
冒泡排序主要用于教育目的，帮助学生了解排序的基础。这用于识别列表是否已经排序。当列表已经排序时（这是最好的情况），冒泡排序的复杂度仅为 O(n) 。
Python中哪种排序最好？
Python中的合并排序算法。归并排序是一种非常有效的排序算法。它基于分而治之的方法，一种用于解决复杂问题的强大算法技术。
为什么冒泡排序这么慢？
就像气泡从玻璃底部升起的方式一样，冒泡排序是一种对列表进行排序的简单算法，允许较低或较高的值冒泡到顶部。与其他排序算法（如快速排序）相比，冒泡排序的最坏情况复杂度为 O(n^2)。
对于几乎排序的列表，哪种排序方法最快？
在这个初始条件下，插入排序显然是赢家。冒泡排序很快，但插入排序的开销较低。 Shell 排序很快，因为它基于插入排序。合并排序、堆排序和快速排序不适应接近排序的数据。
为什么冒泡排序比选择排序慢？
为什么选择排序比冒泡排序快？选择排序在最坏的情况下交换元素“n”次，但冒泡排序几乎交换 n*(n-1) 次。众所周知，即使在内存中，读取时间也少于写入时间。
我们能以多快的速度排序？
基数排序：0.220s。快速排序：0.247 秒。壳排序：0.250s。合并排序：0.435s。
Java中哪种排序算法最快？
快速排序是一种快速、递归、不稳定的排序算法，它按照分治原则工作。在最好的情况下，快速排序会将数组分成几乎相同的两个部分。如果数组包含 n 个元素，那么第一次运行将需要 O(n)。对剩余的两个子数组进行排序需要 2* O(n/2)。
C++ 中使用了哪种排序算法？
C++ 中使用了哪种排序算法？
最难的排序算法是什么？
我发现mergesort 是最复杂的排序算法来实现。下一个最复杂的是快速排序。有两种常见的归并排序：自顶向下和自底向上。
O N 是否优于 O Nlogn？
是的，恒定时间，即 O(1) 优于线性时间 O(n)，因为前者不取决于问题的输入大小。顺序是 O(1) > O (logn) > O (n) > O (nlogn)。
冒泡排序需要多长时间？
如今，一台台式电脑可以在大约 5 秒内完成十亿 (109) 件小事。对 106 个随机整数进行冒泡排序需要大约 1012 个小东西，或者大约 5000 秒 = 83 分钟。
冒泡排序和归并排序哪个更快？
归并排序被认为是最快的排序算法之一，它比选择和冒泡排序稍微复杂一些，但效率更高。合并排序的思想是将数据集划分为较小的数据集，对这些较小的数据集进行排序，然后将它们连接（合并）在一起。
插入排序和冒泡排序有什么区别？
冒泡排序和插入排序之间的主要区别在于，冒泡排序通过检查相邻数据元素并在它们的顺序错误时交换它们来执行排序，而插入排序通过一次将一个元素传输到部分排序的数组来执行排序。
哪种排序方式更高效？
快速排序。快速排序是最有效的排序算法之一，这也使它成为最常用的排序算法之一。首先要做的是选择一个枢轴数字，这个数字将数据分开，左边是比它小的数字，右边是更大的数字。
